ドライブレコーダーの映像から、危険な運転の場面を拾って指導に使う

処理の起点を決める

毎日深夜に、前日分のイベントを一括処理します。 翌朝、安全運転管理者が優先度つきの一覧を見られる状態にします。

リアルタイムの処理は行いません。 運転中に警告を出す機能は、ドライブレコーダー本体が持つものです。この構成は、事後の確認を対象にしています。

ただし、重大な場面だけは当日中に通知してください。 「歩行者との接触に至りかねない場面」は、翌朝ではなく、その日のうちに本人と話す必要があります。

入力データを集める

「危険の種別の定義」を先に固めてください。

「誤検知」を種別の1つとして明示的に持つことが重要です。 「危険ではなかった」ではなく「そもそも運転とは関係なかった」を区別します。

「誤検知のパターン」は運用で蓄積します。 「この配送センターの出口には段差があり、毎日イベントが鳴る」といった情報が、位置情報と結びつけば自動で除外できます。

データの取得方法を決める

映像： 通信型のドライブレコーダーは、イベント発生時に映像をクラウドへ送ります。APIで取得できるかは製品によります。 取得できない場合は、事務所でSDカードから吸い上げる運用になり、日次の処理は難しくなります。

静止画の切り出し： 映像全体を解析すると処理が重くなります。イベント前後の各5秒を、1秒間隔で静止画にします。 1イベントあたり10〜11枚です。

走行データ： 速度と加速度の波形が、誤検知の判定に効きます。段差は上下方向の加速度が大きく、前後方向は小さくなります。 急ブレーキは前後方向が大きくなります。この区別は、映像を見なくても走行データだけでかなり付きます。

地図情報： 位置情報から、交差点・踏切・通学路かどうかを判定します。同じ加速度でも、通学路での急ブレーキは優先度が上がります。

AIへ渡す前に整形する

1. 走行データによる一次判定 … 加速度の方向と波形から、段差・荷崩れの可能性が高いものを分けます。映像を解析する前に、ここで絞り込みます
2. 位置による除外 … 過去に誤検知が多発している地点（配送センターの段差など）を除外候補にします
3. 静止画の切り出し … イベント前後各5秒を1秒間隔で切り出します
4. 画質の判定 … 夜間、逆光、雨で判定できない映像を分けます
5. 車内カメラの分離 … 車内カメラの映像がある場合、この構成では使いません（後述）
6. 走行データとの時刻合わせ … 映像のフレームと走行データの時刻を対応づけます

1番目が効きます。 走行データだけで誤検知の半分近くを分けられれば、映像を解析する件数がそれだけ減ります。 処理の費用も下がります。

AIに処理させる

AIに次のことをさせないでください。

車内カメラについて、方針を明確にしてください。

車内カメラの映像から、眠気、わき見、スマートフォンの操作を判定する技術があります。安全上の意義は明らかですが、常時、従業員の顔と姿勢を機械が判定することになります。 導入するなら、目的、判定する内容、記録の扱い、評価に使わないことを明示し、従業員に説明して合意を得てください。 この構成では、前方カメラだけを対象にする設計にしています。

指示内容を固定する

あなたは、ドライブレコーダーの映像を確認する安全運転管理者を支援する担当者です。
静止画の連続から、何が起きたかを整理してください。

【厳守事項】
- ドライバーを評価しないでください。
  「危険な運転です」「不注意です」「運転が荒い」と書かないでください。
  映像から見える事実だけを記述してください。
- 過失や責任について述べないでください。
  「ドライバーに非があります」「相手車両の問題です」と書かないでください。
- 映像から見えないことを推測しないでください。
  「おそらく脇見をしていたと思われます」と書かないでください。
  見えない場合は "判断できない" としてください。
- 歩行者や他車の運転者について、年齢・性別・服装・人相を記述しないでください。
  「歩行者が1名、左から横断」のように、位置と動きだけを書いてください。
- 車両のナンバープレートの数字を読み取らないでください。
  記載も転記もしないでください。
- 画質が悪く判定できない場合は、
  scene_type を "judgment_not_possible" とし、理由を書いてください。
  推測で判定しないでください。
- 確認の観点は、安全運転管理者が映像を見るときに
  どこに注目すればよいかを示してください。
  「安全運転を心がけましょう」のような一般的な注意を書かないでください。
- 走行データと映像が食い違う場合は、両方を並べて示してください。
  どちらかを正しいと決めないでください。

【危険の種別の定義】
{hazard_categories}

【この地点の過去の誤検知の記録】
{known_false_positives}

【走行データ】
速度: {speed_series} / 加速度（前後）: {accel_x} / 加速度（上下）: {accel_z}
位置: {location} / 時刻: {timestamp} / 道路の種別: {road_type}

【静止画（イベント前5秒〜後5秒、1秒間隔）】
（画像）

「ドライバーを評価しないでください」の1行が、この構成の方針そのものです。 これを書かないと、「危険な運転です」という記述が記録に残ります。その記録が人事評価の資料になった瞬間に、この仕組みは信頼を失います。

「歩行者の年齢・性別・服装を記述しない」も必ず入れてください。 映像に写っているのは、自社と関係のない第三者です。その人の特徴を記録に残す理由がありません。

出力形式を固定する

{
  "event_id": "",
  "vehicle_id": "",
  "occurred_at": "",
  "location": { "lat": 0, "lon": 0, "road_type": "", "near_school_zone": false },
  "sensor_judgment": {
    "accel_direction": "longitudinal | lateral | vertical",
    "likely_false_positive": false,
    "basis": ""
  },
  "scene_type": "vehicle_approach | pedestrian_approach | no_stop | signal | lane_departure | abrupt_lane_change | false_positive | judgment_not_possible",
  "observations": [
    { "time_offset_sec": 0, "description": "" }
  ],
  "visibility": "clear | night | rain | backlight | poor",
  "priority": "same_day | high | normal | low | excluded",
  "priority_basis": [],
  "check_points": [],
  "matched_known_false_positive": false,
  "needs_review": []
}

ドライバーIDがこのスキーマに存在しません。 意図的です。

確認の段階では、誰が運転していたかは不要です。 場面の危険度で優先度を付け、安全運転管理者が見て「指導が必要」と判断した時点で、運行記録から運転者を特定します。 この順序にすることで、「特定のドライバーの映像を重点的に見る」という運用を避けられます。

priority: same_day は、その日のうちに本人と話すべき場面です。 歩行者・自転車への接近、通学路での事案がここに入ります。

observations は時刻ごとの記述です。 「3秒前：前方に車両。2秒前：車間が詰まる。1秒前：ブレーキランプ点灯」という形で並べると、安全運転管理者が映像を見る前に状況を把握できます。

check_points は、映像を見るときの観点です。 「交差点への進入速度」「前方車両との車間」といった、具体的に確認する点を示します。

なお、Claude API には出力をJSONスキーマに沿わせる構造化出力の機能があります（2026-09-17時点ではベータ機能として提供）。件数が多く機械処理なので、利用できると安全です。

システムへ連携する

ドライバーへの通知を自動化しないでください。 「あなたの運転でイベントが検知されました」という自動通知は、指導ではありません。 映像を一緒に見て話すことが指導です。

月次の集計は、危険の種別・時間帯・場所で行ってください。 ドライバー別の集計を標準の機能として作らないでください。作れば、必ず使われます。

人が確認する

優先度の高いものから、安全運転管理者が映像を見ます。

excluded の抜き取り確認を必ず行ってください。 誤検知として除外したものの中に、本当の危険が混ざっていないかを確かめます。月に20〜30件を抜き取って見るだけで、判定の精度が分かります。

指導は、映像を一緒に見ながら行ってください。 「先週こういうことがありました」と口で言うより、映像を見せて「このとき、どう見えていましたか」と聞くほうが伝わります。 この時間を確保することが、削減した時間の使い道です。

例外に対処する

記録を残す

• イベント映像（保管期間を定める）
• 走行データ
• 場面の判定結果と、判定の根拠
• 安全運転管理者が判定を修正した内容と、修正前後
• 指導の記録（日付、内容、本人の反応）
• 月次の集計（種別・時間帯・場所）
• excluded の抜き取り確認の結果

映像の保管期間を必ず定めてください。 ドライブレコーダーの映像には、自社と関係のない歩行者・他車の映像が含まれます。 必要な期間を超えて保管する理由がありません。事故に関わる映像は別の扱いになります。

ドライバー別の集計を標準のレポートにしないでください。 必要な場面（明らかな繰り返しがある場合）は、安全運転管理者が個別に確認します。常時見える形にすると、それが評価に使われます。

アルコールチェックの記録は、この構成とは別です。 道路交通法施行規則に基づき、確認の内容を記録して1年間保存することが義務づけられています。混同しないでください。