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AI活用ユースケースデータベース

業界・部門・業務・課題から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

該当ユースケース 3 件/全 257 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
業界EC×または保険×または介護×かつ課題確認ミスが多い×かつAI機能エージェント×または読み取り(OCR)×
UC-0251

入社手続きで集める提出書類を読み取って、登録用のデータと不足の連絡文にする

入社時に提出される書類を、種類ごとに自動で仕分け、必要な項目を読み取って人事システムへの登録データにします。担当者の作業は、1枚ずつ見分けて手で入力することから、読み取った内容を確かめることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 採用 その他・介護 入力漏れ削減
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UC-0052

窓口に届く紙の申請書・届出を読み取って受付台帳と不備の連絡文を作る

窓口や郵送で届いた申請書をスキャンし、様式ごとに決まった記入欄とチェック欄を読み取って受付台帳の1行を作ります。同時に必須欄の空白や記入の不備を検出し、申請者へ返す連絡文の下書きまで用意します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 総務 その他・介護 入力漏れ削減
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UC-0045

注文状況の問い合わせに受注データと配送状況を照会して回答案を作る

注文・配送・返品に関する問い合わせメールを入力に、AIが「注文の検索」「出荷状況と伝票番号の取得」「返品規定の参照」といった読み取り専用の道具を自分で選んで呼び出し、集めた事実をもとに回答案を作ります。担当者が受注管理画面と配送業者の追跡ページを行き来して調べる作業が減ります。

想定削減率
57%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 カスタマーサポート EC・小売 品質標準化
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業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。

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