{"id":15260,"date":"2026-10-14T09:14:09","date_gmt":"2026-10-14T00:14:09","guid":{"rendered":"https:\/\/debono.co.jp\/media\/ai-usecase\/temp-staff-attrition-forecast\/"},"modified":"2026-10-14T09:14:09","modified_gmt":"2026-10-14T00:14:09","slug":"temp-staff-attrition-forecast","status":"publish","type":"ai_usecase","link":"https:\/\/debono.co.jp\/media\/ai-usecase\/temp-staff-attrition-forecast\/","title":{"rendered":"\u6d3e\u9063\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u306e\u52e4\u6020\u3068\u30d5\u30a9\u30ed\u30fc\u9762\u8ac7\u306e\u8a18\u9332\u304b\u3089\u3001\u7fcc\u6708\u306b\u5c31\u696d\u306e\u7d42\u4e86\u3092\u7533\u3057\u51fa\u305d\u3046\u306a\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u3092\u898b\u8fbc\u307f\u3001\u55b6\u696d\u304c\u30d5\u30a9\u30ed\u30fc\u3059\u308b\u9806\u756a\u3092\u6c7a\u3081\u308b"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u5c31\u696d\u4e2d\u306e\u6d3e\u9063\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u306e\u52e4\u6020\u3001\u5c31\u696d\u306e\u8a18\u9332\u3001\u30d5\u30a9\u30ed\u30fc\u9762\u8ac7\u306e\u8a18\u9332\u304b\u3089\u3001\u7fcc\u6708\u306b\u672c\u4eba\u90fd\u5408\u3067\u5c31\u696d\u306e\u7d42\u4e86\u3092\u7533\u3057\u51fa\u305d\u3046\u306a\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u3092\u898b\u8fbc\u307f\u307e\u3059\u3002\u55b6\u696d\u3068\u30b3\u30fc\u30c7\u30a3\u30cd\u30fc\u30bf\u30fc\u304c\u5148\u306b\u8a71\u3059\u9806\u756a\u3068\u3001\u8a71\u984c\u306e\u5019\u88dc\u3092\u6bce\u6708\u306e\u4e00\u89a7\u306b\u3057\u307e\u3059\u3002<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"template":"","meta":{"swell_btn_cv_data":"","usecase_id":"UC-1407","platform_main":"Python","publish_date":"","last_updated":"2026-10-14","tech_verified_date":"2026-10-13","trigger":"**\u6bce\u670815\u65e5\u306e\u591c\u306b\u3001\u793e\u5185\u306e\u30b5\u30fc\u30d0\u30fc\u30671\u56de\u52d5\u304b\u3057\u307e\u3059\u3002** 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\u6708\u3054\u3068\u306b\u4e0a\u4f4d50\u4eba\u3092\u53d6\u308a\u3001\u5b9f\u969b\u306b\u7533\u3057\u51fa\u305f\u4eba\u6570\u3092\u6570\u3048\u308b\nhits = test.sort_values(\"p\", ascending=False).groupby(\"month\").head(50)\nprint(hits.groupby(\"month\").y.sum())\n```\n\n**\u8f03\u6b63\u306e\u65b9\u6cd5\u3092 `sigmoid` \u306b\u3057\u3066\u3044\u308b\u306e\u306f\u3001\u672c\u4eba\u90fd\u5408\u306e\u7533\u3057\u51fa\u304c\u6708\u306b\u6570\u5341\u4ef6\u3067\u3001\u7b54\u3048\u304c1\u306e\u884c\u304c\u5c11\u306a\u3044\u304b\u3089\u3067\u3059\u3002** scikit-learn \u306e\u89e3\u8aac\u3067\u306f\u3001`isotonic` \u306f\u7d041,000\u4ef6\u3092\u8d85\u3048\u308b\u30c7\u30fc\u30bf\u3067 `sigmoid` \u3068\u540c\u7b49\u4ee5\u4e0a\u306b\u306a\u308b\u4e00\u65b9\u3001\u5c0f\u3055\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u3067\u306f\u904e\u5b66\u7fd2\u3057\u3084\u3059\u3044\u3068\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002**\u7533\u3057\u51fa\u306e\u4ef6\u6570\u304c\u5341\u5206\u306b\u305f\u307e\u3063\u305f\u3089\u3001`isotonic` \u3068\u6bd4\u3079\u307e\u3059\u3002**\n\n**\u4e88\u6e2c\u306e\u7d50\u679c\u306f\u3001\u62c5\u5f53\u8005\u3054\u3068\u306b\u6b21\u306e\u5f62\u306e\u4e00\u89a7\uff08CSV\uff09\u306b\u3057\u307e\u3059\u3002**\n\n| \u5217 | \u4f8b |\n|:--|:--|\n| \u9806\u756a | 1 |\n| \u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u756a\u53f7\u30fb\u6c0f\u540d\u30fb\u6d3e\u9063\u5148 | S-04821\u30fb\uff08\u6c0f\u540d\uff09\u30fb\uff08\u6d3e\u9063\u5148\uff09 |\n| \u898b\u8fbc\u307f | 0.34\uff08\u540c\u3058\u304f\u3089\u3044\u306e\u898b\u8fbc\u307f\u306e\u904e\u53bb\u306e\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u306e\u7d043\u4eba\u306b1\u4eba\u304c\u7fcc\u6708\u306b\u7533\u3057\u51fa\u305f\uff09 |\n| \u6839\u62e0\u306e\u5019\u88dc | \u6b20\u52e4\u304c\u76f4\u8fd11\u304b\u6708\u30673\u56de\u5897\u3048\u305f\uff0f\u9762\u8ac7\u3067 `overtime`\uff08\u300c\u5148\u6708\u304b\u3089\u6bce\u65e51\u6642\u9593\u6b8b\u3063\u3066\u3044\u308b\u300d\uff09 |\n| \u524d\u56de\u8a71\u3057\u305f\u65e5 | 2026-08-20 |\n| \u62c5\u5f53\u8005\u306e\u30e1\u30e2\u6b04 | \uff08\u7a7a\u6b04\uff09 |\n\n**\u898b\u8fbc\u307f\u306e\u5217\u306b\u3001\u78ba\u7387\u306e\u8aad\u307f\u65b9\u3092\u6dfb\u3048\u307e\u3059\u3002** \u6570\u5b57\u3060\u3051\u3092\u8f09\u305b\u308b\u3068\u30010.34\u3092\u300c\u4f4e\u3044\u300d\u3068\u8aad\u3080\u4eba\u304c\u3044\u307e\u3059\u3002**\u5168\u4f53\u306e\u7533\u3057\u51fa\u306e\u5272\u5408\u304c\u6570\uff05\u306e\u4e2d\u3067\u306f\u30010.34\u306f\u304b\u306a\u308a\u9ad8\u3044\u5024\u3067\u3059\u3002**","integration_systems":"| \u3064\u306a\u304e\u5148 | \u65b9\u5f0f | \u5185\u5bb9 |\n|:--|:--|:--|\n| \u6d3e\u9063\u7ba1\u7406\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0 | CSV\u306e\u66f8\u304d\u51fa\u3057\uff08\u500b\u5225\u306e\u5bfe\u5fdc\uff09 | \u5bfe\u8c61\u8005\u30fb\u52e4\u6020\u30fb\u9762\u8ac7\u30fb\u6d3e\u9063\u5148\u306e\u9023\u7d61\u30fb\u7d42\u4e86\u306e\u8a18\u9332 |\n| Claude API | API\u547c\u3073\u51fa\u3057\uff08Python \u304b\u3089\uff09 | \u9762\u8ac7\u306e\u8a18\u9332\u306b\u8a71\u984c\u306e\u30bf\u30b0\u3092\u4ed8\u3051\u308b |\n| \u5171\u6709\u30d5\u30a9\u30eb\u30c0 | \u30d5\u30a1\u30a4\u30eb\u306e\u66f8\u304d\u51fa\u3057 | \u62c5\u5f53\u8005\u3054\u3068\u306e\u4e00\u89a7\uff08CSV\uff09\u3068\u3001\u5225\u306e\u4e00\u89a7\uff08\u671f\u9593\u5236\u9650\u30fb\u4f53\u8abf\u306e\u8a71\u984c\uff09 |\n| \u6d3e\u9063\u7ba1\u7406\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0 | \u62c5\u5f53\u8005\u306e\u624b\u5165\u529b | \u8a71\u3057\u305f\u7d50\u679c\uff08\u7533\u3057\u51fa\u306e\u6709\u7121\u30fb\u56f0\u308a\u3054\u3068\uff09 |\n\n**\u6d3e\u9063\u7ba1\u7406\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306b\u306f\u66f8\u304d\u8fbc\u307f\u307e\u305b\u3093\u3002** \u898b\u8fbc\u307f\u306e\u6570\u5b57\u3092\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u306e\u753b\u9762\u306b\u8f09\u305b\u308b\u3068\u3001\u55b6\u696d\u4ee5\u5916\u306e\u90e8\u7f72\u306e\u4eba\u306e\u76ee\u306b\u3082\u89e6\u308c\u3001**\u66f4\u65b0\u3084\u7d39\u4ecb\u306e\u5224\u65ad\u306b\u4f7f\u308f\u308c\u308b\u7d4c\u8def\u304c\u3067\u304d\u307e\u3059\u3002** \u4e00\u89a7\u306f\u55b6\u696d\u90e8\u306e\u5171\u6709\u30d5\u30a9\u30eb\u30c0\u3060\u3051\u306b\u7f6e\u304d\u3001\u95b2\u89a7\u3067\u304d\u308b\u4eba\u3092\u7d5e\u308a\u307e\u3059\u3002","human_review":"**\u4eba\u304c\u78ba\u304b\u3081\u308b\u306e\u306f\u3001\u4e00\u89a7\u306e\u4e0a\u4f4d\u3068\u3001\u5225\u306e\u4e00\u89a7\u3067\u3059\u3002** 600\u4eba\u3092\u5168\u54e1\u8aad\u3080\u5fc5\u8981\u306f\u3042\u308a\u307e\u305b\u3093\u3002\n\n1. **\u5225\u306e\u4e00\u89a7\u3092\u5148\u306b\u898b\u308b** \u2026 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|\n\n**\u4e88\u6e2c\u306e\u672c\u4f53\u306f\u3001scikit-learn \u306e HistGradientBoostingClassifier \u3067\u3059\u3002** \u6b20\u640d\u5024\uff08NaN\uff09\u3092\u305d\u306e\u307e\u307e\u6271\u3048\u3001\u5b66\u7fd2\u306e\u3068\u304d\u306b\u6b20\u640d\u306e\u3042\u308b\u30b5\u30f3\u30d7\u30eb\u3092\u5de6\u53f3\u3069\u3061\u3089\u306e\u679d\u306b\u9001\u308b\u304b\u3092\u5b66\u3076\u3068\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002**\u9762\u8ac7\u3092\u307e\u3060\u53d7\u3051\u3066\u3044\u306a\u3044\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u3001\u52e4\u6020\u306e\u4e00\u90e8\u304c\u6b20\u3051\u3066\u3044\u308b\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u304c\u3044\u3066\u3082\u3001\u5024\u3092\u57cb\u3081\u305a\u306b\u5b66\u7fd2\u3067\u304d\u307e\u3059\u3002** \u516c\u5f0f\u30da\u30fc\u30b8\u3067\u306f\u30011\u4e07\u4ef6\u4ee5\u4e0a\u306e\u30c7\u30fc\u30bf\u3067\u306f GradientBoostingClassifier 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\u306e\u5f79\u5272\u306f\u3001\u81ea\u7531\u8a18\u8ff0\u306e\u9762\u8ac7\u306e\u8a18\u9332\u3092\u3001\u6c7a\u307e\u3063\u305f\u30bf\u30b0\u306b\u7f6e\u304d\u63db\u3048\u308b\u3053\u3068\u3060\u3051\u3067\u3059\u3002**\u4e88\u6e2c\u306f\u6570\u5024\u306e\u8a18\u9332\u3068\u30bf\u30b0\u304b\u3089 scikit-learn \u304c\u884c\u3044\u307e\u3059\u3002**","implementation_steps":"### \u30c8\u30ea\u30ac\u30fc\n\n**\u6bce\u670815\u65e5\u306e\u591c\u306b\u3001\u793e\u5185\u306e\u30b5\u30fc\u30d0\u30fc\u30671\u56de\u52d5\u304b\u3057\u307e\u3059\u3002** \u66f4\u65b0\u306e\u610f\u5411\u78ba\u8a8d\u306f\u7fcc\u6708\u306e\u5951\u7d04\u306e1\u304b\u6708\u524d\u304b\u3089\u59cb\u307e\u308b\u306e\u3067\u3001\u305d\u306e\u524d\u306e\u9031\u306b\u4e00\u89a7\u304c\u62c5\u5f53\u8005\u306e\u624b\u5143\u306b\u3042\u308b\u3088\u3046\u306b\u3057\u307e\u3059\u3002**\u6bce\u65e5\u52d5\u304b\u3059\u5f62\u306b\u306f\u3057\u307e\u305b\u3093\u3002** 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|\n| \u7d44\u7e54\u5358\u4f4d\u3068\u671f\u9593\u5236\u9650 | \u6d3e\u9063\u5148\u306e\u7d44\u7e54\u5358\u4f4d\u3001\u305d\u306e\u7d44\u7e54\u5358\u4f4d\u3067\u306e\u5c31\u696d\u958b\u59cb\u65e5 | \u6d3e\u9063\u7ba1\u7406\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0 |\n\n**\u8cea\u3092\u6c7a\u3081\u308b\u306e\u306f\u3001\u7d42\u4e86\u306e\u533a\u5206\u3067\u3059\u3002** \u5b66\u7fd2\u306e\u7b54\u3048\uff08\u7fcc\u6708\u306b\u672c\u4eba\u90fd\u5408\u306e\u7d42\u4e86\u3092\u7533\u3057\u51fa\u305f\u304b\uff09\u306f\u3001\u3053\u3053\u304b\u3089\u4f5c\u308a\u307e\u3059\u3002**\u533a\u5206\u304c\u300c\u305d\u306e\u4ed6\u300d\u3070\u304b\u308a\u306a\u3089\u3001\u307e\u305a\u904e\u53bb2\u5e74\u5206\u306e\u7d42\u4e86\u306e\u8a18\u9332\u306b\u533a\u5206\u3092\u4ed8\u3051\u76f4\u3059\u3068\u3053\u308d\u304b\u3089\u59cb\u3081\u307e\u3059\u3002** \u4ed8\u3051\u76f4\u3057\u306f\u62c5\u5f53\u8005\u306e\u8a18\u61b6\u306b\u983c\u308b\u90e8\u5206\u304c\u3042\u308a\u3001\u6642\u9593\u304c\u304b\u304b\u308a\u307e\u3059\u3002\n\n**\u9762\u8ac7\u306e\u8a18\u9332\u306f\u3001\u4f53\u8abf\u3084\u5bb6\u5ead\u306e\u4e8b\u60c5\u304c\u66f8\u304b\u308c\u3066\u3044\u308b\u3053\u3068\u304c\u3042\u308a\u307e\u3059\u3002** \u3053\u308c\u3089\u306f\u4e88\u6e2c\u306b\u306f\u4f7f\u3044\u307e\u305b\u3093\uff08\u524d\u51e6\u7406\u306e4\u756a\uff09\u3002\n\n### \u30c7\u30fc\u30bf\u306e\u53d6\u5f97\u65b9\u6cd5\n\n\u6d3e\u9063\u7ba1\u7406\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u304b\u3089\u3001\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u756a\u53f7\u3092\u30ad\u30fc\u306b\u3057\u305fCSV\u30926\u7a2e\u985e\u66f8\u304d\u51fa\u3057\u307e\u3059\u3002**\u66f8\u304d\u51fa\u3057\u306e\u753b\u9762\u304b\u6a5f\u80fd\u304c\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306b\u3042\u308b\u304b\u3092\u5148\u306b\u78ba\u304b\u3081\u307e\u3059\u3002** 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\u5b66\u7fd2\u306f\u904e\u53bb\u306e\u6708\u3067\u884c\u3044\u3001**\u6210\u7e3e\u306f\u5b66\u7fd2\u306b\u4f7f\u3063\u3066\u3044\u306a\u3044\u5f8c\u306e\u6708\u3067\u6e2c\u308a\u307e\u3059\u3002**\n\n```python\nfrom sklearn.ensemble import HistGradientBoostingClassifier\nfrom sklearn.calibration import CalibratedClassifierCV\n\n# \u884c\uff1d\u300c\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u00d7\u6708\u300d\u3002\u5404\u670815\u65e5\u6642\u70b9\u306e\u7279\u5fb4\u91cf\u3068\u3001\u7fcc\u6708\u306e\u7533\u3057\u51fa\u306e\u6709\u7121\uff08y\uff09\ntrain = rows[rows.month < \"2026-01\"]      # \u5b66\u7fd2\u306b\u4f7f\u3046\u6708\ntest  = rows[rows.month >= \"2026-01\"]     # \u6210\u7e3e\u3092\u6e2c\u308b\u6708\uff08\u5b66\u7fd2\u306b\u4f7f\u308f\u306a\u3044\uff09\n\nbase = HistGradientBoostingClassifier(max_iter=300, learning_rate=0.05)\nmodel = CalibratedClassifierCV(base, method=\"sigmoid\", cv=5)\nmodel.fit(train[FEATURES], train.y)\n\ntest[\"p\"] = model.predict_proba(test[FEATURES])[:, 1]\n# \u6708\u3054\u3068\u306b\u4e0a\u4f4d50\u4eba\u3092\u53d6\u308a\u3001\u5b9f\u969b\u306b\u7533\u3057\u51fa\u305f\u4eba\u6570\u3092\u6570\u3048\u308b\nhits = test.sort_values(\"p\", ascending=False).groupby(\"month\").head(50)\nprint(hits.groupby(\"month\").y.sum())\n```\n\n**\u8f03\u6b63\u306e\u65b9\u6cd5\u3092 `sigmoid` \u306b\u3057\u3066\u3044\u308b\u306e\u306f\u3001\u672c\u4eba\u90fd\u5408\u306e\u7533\u3057\u51fa\u304c\u6708\u306b\u6570\u5341\u4ef6\u3067\u3001\u7b54\u3048\u304c1\u306e\u884c\u304c\u5c11\u306a\u3044\u304b\u3089\u3067\u3059\u3002** scikit-learn \u306e\u89e3\u8aac\u3067\u306f\u3001`isotonic` \u306f\u7d041,000\u4ef6\u3092\u8d85\u3048\u308b\u30c7\u30fc\u30bf\u3067 `sigmoid` \u3068\u540c\u7b49\u4ee5\u4e0a\u306b\u306a\u308b\u4e00\u65b9\u3001\u5c0f\u3055\u3044\u30c7\u30fc\u30bf\u3067\u306f\u904e\u5b66\u7fd2\u3057\u3084\u3059\u3044\u3068\u3055\u308c\u3066\u3044\u307e\u3059\u3002**\u7533\u3057\u51fa\u306e\u4ef6\u6570\u304c\u5341\u5206\u306b\u305f\u307e\u3063\u305f\u3089\u3001`isotonic` \u3068\u6bd4\u3079\u307e\u3059\u3002**\n\n**\u4e88\u6e2c\u306e\u7d50\u679c\u306f\u3001\u62c5\u5f53\u8005\u3054\u3068\u306b\u6b21\u306e\u5f62\u306e\u4e00\u89a7\uff08CSV\uff09\u306b\u3057\u307e\u3059\u3002**\n\n| \u5217 | \u4f8b |\n|:--|:--|\n| \u9806\u756a | 1 |\n| \u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u756a\u53f7\u30fb\u6c0f\u540d\u30fb\u6d3e\u9063\u5148 | S-04821\u30fb\uff08\u6c0f\u540d\uff09\u30fb\uff08\u6d3e\u9063\u5148\uff09 |\n| \u898b\u8fbc\u307f | 0.34\uff08\u540c\u3058\u304f\u3089\u3044\u306e\u898b\u8fbc\u307f\u306e\u904e\u53bb\u306e\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u306e\u7d043\u4eba\u306b1\u4eba\u304c\u7fcc\u6708\u306b\u7533\u3057\u51fa\u305f\uff09 |\n| \u6839\u62e0\u306e\u5019\u88dc | \u6b20\u52e4\u304c\u76f4\u8fd11\u304b\u6708\u30673\u56de\u5897\u3048\u305f\uff0f\u9762\u8ac7\u3067 `overtime`\uff08\u300c\u5148\u6708\u304b\u3089\u6bce\u65e51\u6642\u9593\u6b8b\u3063\u3066\u3044\u308b\u300d\uff09 |\n| \u524d\u56de\u8a71\u3057\u305f\u65e5 | 2026-08-20 |\n| \u62c5\u5f53\u8005\u306e\u30e1\u30e2\u6b04 | \uff08\u7a7a\u6b04\uff09 |\n\n**\u898b\u8fbc\u307f\u306e\u5217\u306b\u3001\u78ba\u7387\u306e\u8aad\u307f\u65b9\u3092\u6dfb\u3048\u307e\u3059\u3002** \u6570\u5b57\u3060\u3051\u3092\u8f09\u305b\u308b\u3068\u30010.34\u3092\u300c\u4f4e\u3044\u300d\u3068\u8aad\u3080\u4eba\u304c\u3044\u307e\u3059\u3002**\u5168\u4f53\u306e\u7533\u3057\u51fa\u306e\u5272\u5408\u304c\u6570\uff05\u306e\u4e2d\u3067\u306f\u30010.34\u306f\u304b\u306a\u308a\u9ad8\u3044\u5024\u3067\u3059\u3002**\n\n### \u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u9023\u643a\n\n| \u3064\u306a\u304e\u5148 | \u65b9\u5f0f | \u5185\u5bb9 |\n|:--|:--|:--|\n| \u6d3e\u9063\u7ba1\u7406\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0 | CSV\u306e\u66f8\u304d\u51fa\u3057\uff08\u500b\u5225\u306e\u5bfe\u5fdc\uff09 | \u5bfe\u8c61\u8005\u30fb\u52e4\u6020\u30fb\u9762\u8ac7\u30fb\u6d3e\u9063\u5148\u306e\u9023\u7d61\u30fb\u7d42\u4e86\u306e\u8a18\u9332 |\n| Claude API | API\u547c\u3073\u51fa\u3057\uff08Python \u304b\u3089\uff09 | \u9762\u8ac7\u306e\u8a18\u9332\u306b\u8a71\u984c\u306e\u30bf\u30b0\u3092\u4ed8\u3051\u308b |\n| \u5171\u6709\u30d5\u30a9\u30eb\u30c0 | \u30d5\u30a1\u30a4\u30eb\u306e\u66f8\u304d\u51fa\u3057 | \u62c5\u5f53\u8005\u3054\u3068\u306e\u4e00\u89a7\uff08CSV\uff09\u3068\u3001\u5225\u306e\u4e00\u89a7\uff08\u671f\u9593\u5236\u9650\u30fb\u4f53\u8abf\u306e\u8a71\u984c\uff09 |\n| \u6d3e\u9063\u7ba1\u7406\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0 | \u62c5\u5f53\u8005\u306e\u624b\u5165\u529b | \u8a71\u3057\u305f\u7d50\u679c\uff08\u7533\u3057\u51fa\u306e\u6709\u7121\u30fb\u56f0\u308a\u3054\u3068\uff09 |\n\n**\u6d3e\u9063\u7ba1\u7406\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306b\u306f\u66f8\u304d\u8fbc\u307f\u307e\u305b\u3093\u3002** \u898b\u8fbc\u307f\u306e\u6570\u5b57\u3092\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5\u306e\u753b\u9762\u306b\u8f09\u305b\u308b\u3068\u3001\u55b6\u696d\u4ee5\u5916\u306e\u90e8\u7f72\u306e\u4eba\u306e\u76ee\u306b\u3082\u89e6\u308c\u3001**\u66f4\u65b0\u3084\u7d39\u4ecb\u306e\u5224\u65ad\u306b\u4f7f\u308f\u308c\u308b\u7d4c\u8def\u304c\u3067\u304d\u307e\u3059\u3002** \u4e00\u89a7\u306f\u55b6\u696d\u90e8\u306e\u5171\u6709\u30d5\u30a9\u30eb\u30c0\u3060\u3051\u306b\u7f6e\u304d\u3001\u95b2\u89a7\u3067\u304d\u308b\u4eba\u3092\u7d5e\u308a\u307e\u3059\u3002\n\n### \u4eba\u9593\u306e\u78ba\u8a8d\n\n**\u4eba\u304c\u78ba\u304b\u3081\u308b\u306e\u306f\u3001\u4e00\u89a7\u306e\u4e0a\u4f4d\u3068\u3001\u5225\u306e\u4e00\u89a7\u3067\u3059\u3002** 600\u4eba\u3092\u5168\u54e1\u8aad\u3080\u5fc5\u8981\u306f\u3042\u308a\u307e\u305b\u3093\u3002\n\n1. **\u5225\u306e\u4e00\u89a7\u3092\u5148\u306b\u898b\u308b** \u2026 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**\u8a71\u3057\u305f\u7d50\u679c\u3092\u6b8b\u3059** \u2026 \u7533\u3057\u51fa\u304c\u3042\u3063\u305f\u304b\u3001\u56f0\u308a\u3054\u3068\u306f\u4f55\u304b\u3092\u8a18\u9332\u3057\u307e\u3059\u3002**\u6b21\u306e\u5b66\u3073\u76f4\u3057\u306e\u7b54\u3048\u306b\u306a\u308a\u307e\u3059**\n\n**4\u756a\u76ee\u3092\u7701\u304b\u306a\u3044\u3067\u304f\u3060\u3055\u3044\u3002** \u8a71\u3057\u305f\u7d50\u679c\u304c\u6b8b\u3089\u306a\u3044\u3068\u3001**\u300c\u8a71\u3057\u305f\u304b\u3089\u7533\u3057\u51fa\u304c\u51fa\u306a\u304b\u3063\u305f\u300d\u306e\u304b\u300c\u3082\u3068\u3082\u3068\u51fa\u306a\u304b\u3063\u305f\u300d\u306e\u304b**\u304c\u5206\u304b\u3089\u305a\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u6210\u7e3e\u3092\u6e2c\u308c\u307e\u305b\u3093\u3002\n\n**\u76ee\u6a19\u306f\u3001600\u4eba\u3092\u306a\u3089\u3057\u30661\u4eba2\u5206\u3067\u3059\u3002** \u4e0a\u4f4d\u306e\u4eba\u306f\u6839\u62e0\u3092\u8aad\u3093\u3067\u6570\u5206\u3001\u4e0b\u4f4d\u306e\u4eba\u306f\u4e00\u89a7\u3067\u6d41\u3057\u898b\u308b\u3060\u3051\u3067\u3059\u3002\n\n### \u4f8b\u5916\u51e6\u7406\n\n| \u8d77\u304d\u308b\u3053\u3068 | \u5bfe\u5fdc |\n|:--|:--|\n| \u9762\u8ac7\u306e\u8a18\u9332\u304c\u7121\u3044\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5 | \u30bf\u30b0\u306f\u7a7a\u3002\u6b20\u640d\u3068\u3057\u3066\u6271\u3044\u3001\u52e4\u6020\u3068\u5c31\u696d\u306e\u8a18\u9332\u3060\u3051\u3067\u898b\u8fbc\u307f\u3092\u51fa\u3059 |\n| \u5c31\u696d\u3057\u30661\u304b\u6708\u672a\u6e80\u306e\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5 | \u52e4\u6020\u306e\u5dee\u304c\u4f5c\u308c\u306a\u3044\u3002\u898b\u8fbc\u307f\u3092\u51fa\u3055\u305a\u300c\u65b0\u3057\u304f\u5c31\u696d\u300d\u3068\u3057\u3066\u5225\u306b\u8f09\u305b\u308b |\n| \u6d3e\u9063\u5148\u3092\u66ff\u308f\u3063\u305f\u3070\u304b\u308a\u306e\u30b9\u30bf\u30c3\u30d5 | 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