AIを使ったプレスリリース作成ガイド

「プレスリリースを出したいが、書き方がわからない」「外部のPR会社に頼む予算もないが、自社で品質の高いリリースを作りたい」——中小企業やスタートアップのマーケ担当者がよく抱える悩みです。生成AIを活用することで、プレスリリースの構成から文章の作成まで、短時間で品質の高いドラフトを作れます。本記事では、AIを使ったプレスリリース作成の実践的な手順とコツを解説します。

プレスリリースとは何か・目的を確認する

プレスリリースとは、企業が新しい情報をメディアや一般に向けて公式に発表する文書です。新製品・サービスの発売、人事の異動・登用、業務提携、受賞、調査結果の公表など、様々な場面で活用されます。プレスリリースの目的は、メディアに取り上げてもらい、自社の信頼性向上やブランド認知の拡大につなげることです。

プレスリリースはSEOの観点でも価値があります。PR TIMESや共同通信PRWireなどの配信サービスに掲載されたリリースは、検索エンジンにインデックスされ、自社名や製品名の検索結果に表示されることがあります。また、メディアが取り上げてリンクを張ってくれれば、バックリンクの獲得にもつながります。プレスリリースは単なる発表文でなく、マーケティング施策の一部として設計することが重要です。

なぜプレスリリース作成にAIが向くのか

プレスリリースは構成が定型化されており、AIが得意なタスクです。「見出し→リード文（5W1H）→詳細説明→コメント→会社概要→問い合わせ先」という構成のフォーマットが決まっているため、AIに条件を伝えれば、このフォーマットに沿ったドラフトが素早く生成できます。毎回フォーマットを思い出す必要がなく、内容の充実に集中できます。

文体の面でも、プレスリリースはAIが扱いやすい領域です。プレスリリースは客観的・事実ベースの文体で書くことが求められ、感情表現や主観的な評価は避けます。AIはこのような中立的・報道的な文体を生成することが得意です。生成されたドラフトを素材として、人が自社の言葉と正確な事実で仕上げることで、品質の高いリリースが完成します。

AIにリリースを作らせる前の準備

AIでプレスリリースのドラフトを作る前に、発表する内容の5W1Hを整理することが重要です。Who（誰が）、What（何を）、When（いつ）、Where（どこで）、Why（なぜ）、How（どのように）——これらを箇条書きで整理してからAIに渡すことで、事実に基づいた正確なドラフトが生成されます。この準備なしにAIに丸投げすると、事実と異なる内容が生成されるリスクがあります。

また、リリースを読む対象（メディア記者、業界関係者、一般消費者）と、リリースの主な目的（認知拡大、製品発表、採用ブランディング）を明確にしておきます。対象と目的が変わると、リリースの切り口とトーンが変わります。「このリリースで何を伝え、読んだ人に何をしてほしいか」を先に決めることが、効果的なリリース作成の前提です。

AIへの依頼の仕方

AIへの依頼は、できるだけ具体的に条件を指定することが重要です。「以下の情報を元に、プレスリリースのドラフトを作って。対象はBtoB IT業界のメディア記者。文体は客観的で報道文調。構成は：1.見出し、2.リード文（5W1H、150字以内）、3.詳細説明（3段落）、4.代表コメント、5.会社概要（50字）、6.問い合わせ先」のように、構成と条件を明示します。

特に「見出し」と「リード文」は、記者がリリースを受け取ったときに最初に目にする部分であり、最も重要です。AIに「記者がこのリリースを1文で紹介したいと思うような見出しを5パターン作って」と依頼することで、インパクトのある見出しの候補を得られます。見出しは読者の関心を引き、リリースの価値をひと目で伝えるものでなければなりません。

AIドラフトを仕上げるポイント

AIが生成したドラフトは、必ず人が確認・編集してから配信します。確認すべき点は次の通りです。①数字・日付・固有名詞が正確か、②「業界初」「国内最大」などの強調表現に根拠があるか、③自社のブランドに合ったトーンになっているか、④過剰な宣伝文句がなく客観的な文体になっているか——この4点を必ずチェックします。

特に注意すべきは、AIが「もっともらしいが事実ではない」内容を生成することがある点です。数字の誤りや存在しないデータの引用は、メディアに指摘されるとブランドへのダメージになります。AIはドラフトを素早く作るためのツールとして使い、事実確認の責任は人が持つことが前提です。「AIが書いたから」という言い訳は、対外的には通りません。

見出しのバリエーションを作る

プレスリリースの見出しは、リリースの「顔」です。記者がリリースを読む価値があるかどうかを、見出しで判断することが多いです。AIに複数のパターンを生成させ、最も刺さりそうなものを選ぶことで、メディア露出の確率を高められます。「ニュース性を強調した見出し」「ベネフィットを訴求した見出し」「具体的な数字を入れた見出し」など、切り口を変えて複数生成させましょう。

見出しの種類	例
ニュース性重視	〇〇社、XX月XX日より新サービス『△△』を提供開始
ベネフィット訴求	業務時間を30%削減する〇〇が、中小企業向けに提供開始
課題提起型	「XX業務の属人化」を解消する新ツールを〇〇社が正式リリース
実績・受賞	〇〇社のサービスが「Best Innovation Award 2026」を受賞

配信先と配信タイミング

プレスリリースを作ったら、どこにどのタイミングで配信するかを計画します。PR TIMESや共同通信PRWireなどの配信サービスを使うことで、多くのメディアにリーチできます。配信費用がかかりますが、大きなメディアに取り上げてもらえれば費用対効果は高くなります。また、特定の業界メディアや記者に直接送るアプローチも、的を絞った露出獲得に有効です。

配信のタイミングも重要です。一般的に、月曜日の朝と金曜日の午後は避け、火〜木の午前中が配信に適していると言われます。業界イベント・展示会・年度末・四半期末などのタイミングに合わせることで、メディアが取り上げやすい文脈を作ることも戦略のひとつです。AIに「このリリースを最も取り上げてもらいやすいタイミングと、送るべきメディアの種類を提案して」と依頼することも有効です。

プレスリリースをコンテンツとして再利用する

プレスリリースは配信しただけで終わりにするのではなく、コンテンツとして再利用することで投資対効果を高められます。リリースの内容をブログ記事・SNS投稿・メルマガに転用したり、プレスリリースのページを自社サイトにアーカイブとして公開したりすることで、情報の拡散経路を広げられます。AIに「このリリースの内容をLinkedIn向けの投稿文に書き直して」と依頼することで、転用コンテンツを素早く作れます。

リリースのアーカイブページは、採用ブランディングや顧客の信頼向上にも貢献します。「この会社はどんな実績があるか、どんな発展をしてきたか」を可視化する情報源として、自社サイトのプレスリリース一覧ページは機能します。継続的にリリースを発信し、アーカイブを充実させることが、長期的なブランド資産につながります。

やりがちな失敗と回避のコツ

プレスリリースでよくある失敗は、「自社にとって重要なこと」を発表しようとすることです。「代表が登壇した」「新しい機能を追加した」——これらは自社にとっては重要でも、メディアや読者にとっては「だから何?」となることがあります。リリースを書く前に「記者がなぜこれを取り上げたいか」という視点で価値を評価することが重要です。社会的意義・影響の大きさ・新規性・意外性——メディアが重視するこれらの観点から価値を検討します。

もうひとつの失敗は、配信して終わりにすることです。リリースを配信した後、メディアから問い合わせがあったときに素早く対応できる体制を整えておくことが重要です。問い合わせへの対応が遅れると、記事化の機会を逃します。リリース配信後の数日間は、メディアからの問い合わせに素早く対応できる担当者を決めておきましょう。

まとめ

AIを使ったプレスリリース作成は、5W1Hの整理という準備さえ丁寧に行えば、短時間で品質の高いドラフトを生成できます。AIはフォーマットに沿った文章の生成を得意とする一方、事実確認と自社ブランドへの調整は人が担います。配信後のコンテンツ転用と、メディアからの問い合わせへの素早い対応まで含めてプレスリリース戦略を設計することで、PR活動の投資対効果が高まります。

※本記事にはAIが活用されています。編集者が確認・編集し、可能な限り正確で最新の情報を提供するよう努めておりますが、情報の完全性、正確性、最新性、有用性等について保証するものではありません。本記事の内容に基づいて行動を取る場合は、読者ご自身の責任で行っていただくようお願いいたします。