AIを使ったプレスリリース作成ガイド｜報道につながる書き方

「新商品や取り組みを発表したいが、プレスリリースを書き慣れていない」「毎回ゼロから書くのに時間がかかり、他の業務が回らない」——広報や販促を兼務する担当者によくある悩みです。プレスリリースは形式がある程度決まっているぶん、生成AIとの相性がよい文書です。うまく使えば、下書きにかかる時間を大きく減らし、担当者は事実確認と磨き込みに集中できます。本記事では、AIを使ったプレスリリース作成の進め方を、具体的なツールと役割分担まで含めて解説します。

プレスリリースとは何か

プレスリリースとは、企業が新商品・新サービス・経営情報・イベントなどの公式な発表内容を、報道機関やメディアに向けて配信する文書です。目的は、記者や編集者に「これは記事にする価値がある」と感じてもらい、報道につなげることにあります。広告とは違い、第三者であるメディアを通じて情報が届くため、受け手からの信頼を得やすいのが特徴です。

読み手は忙しい記者です。装飾的な表現よりも、何が・いつ・どこで・誰によって・なぜ起きたのかが一目で分かる構成が好まれます。型がはっきりしているからこそ、AIに骨組みを作らせ、人が事実を詰める分担が効く。逆に言えば、型を知らないままAIに丸投げすると、それらしいが要点のぼやけた文章になってしまいます。

なぜ今プレスリリース作成にAIを使うのか

これまでプレスリリースの作成は、書き慣れた担当者や外部のPR会社に頼るのが一般的でした。文章力と、メディアが求める型への理解の両方が要るため、片手間では質が安定しなかったからです。生成AIは、この二つのハードルを下げました。型に沿った下書きを数分で用意でき、担当者は内容の正確さと自社らしさに集中できます。

特に効くのが、発表の頻度が高い企業です。月に何本もリリースを出す場合、毎回ゼロから書く負担は大きく、後回しにされがちです。AIでたたき台を作れば、発表のスピードが上がり、タイミングを逃さずに情報を届けられます。コスト削減とスピード向上の両方が見込めるのが、AIを使う最大の理由です。

AIに任せる部分と人が担う部分

AIを使ううえで最初に押さえたいのが、役割分担です。すべてをAIに任せるのではなく、AIが得意な作業と、人でなければできない判断を切り分けることが、品質を保つ鍵になります。おおまかには次のように整理できます。

工程	AIに任せる	人が担う
ネタ整理	情報の要約・論点の抽出	発表する価値の判断
構成	型に沿った骨組みづくり	強調する順番の決定
タイトル	候補を複数出す	最終的な言葉選び
本文	初稿・言い回しの調整	事実確認・数値の裏取り
配信	メディア選定の下調べ	送付先の最終判断

表のとおり、AIは「作業の速度を上げる道具」であり、「何を発表し、どう見せるかを決める主体」ではありません。事実確認と最終判断は必ず人が握る——この一線を守るだけで、AI活用のリスクはほとんど抑えられます。

プレスリリースの基本構成を理解する

AIに指示を出す前に、担当者自身が構成を理解しておく必要があります。一般的なプレスリリースは、タイトル・リード文・本文・会社概要・問い合わせ先という要素で成り立っています。タイトルで興味を引き、リードで概要を伝え、本文で詳細を補い、最後に発表元の情報を添える、という流れです。

本文では、5W1H（いつ・どこで・誰が・何を・なぜ・どのように）を漏れなく盛り込むのが基本です。読み手が知りたい順に情報を並べ、結論から書く「逆三角形」の構成にすると、忙しい記者にも伝わりやすくなります。この型をAIに伝えておくと、出てくる下書きの精度が一段上がります。

ネタの整理をAIに手伝わせる

プレスリリースづくりでつまずきやすいのが、手元の情報が散らかっている段階です。企画書・議事録・商品仕様書など、複数の資料に情報が分散していると、どこから書き始めるか迷います。ここで役立つのが、資料を読み込ませて要約させるタイプのAIです。

たとえば、複数の資料をまとめて読み込ませて出典つきで整理できるNotebookLMに社内資料を渡し、「この発表のプレスリリースを書くために必要な事実を、5W1Hで整理して」と頼めば、散らばった情報が骨組みに変わります。ChatGPTやClaudeに要点を貼り付けて相談してもよいでしょう。書き始める前に、事実を整理しきることが、後工程をスムーズにします。

タイトルとリード文をAIで磨く

プレスリリースの成否を大きく左右するのがタイトルです。記者は一日に何十通ものリリースを受け取るため、タイトルの数秒で読むかどうかを判断します。ここはAIに複数の候補を出させ、人が選ぶのが効率的です。「この発表内容で、記者が思わず開きたくなるタイトルを10案。事実を誇張しない範囲で」と頼むと、視点の異なる案が並びます。

リード文も同様です。冒頭の2〜3文で発表の核心が伝わるかどうかが勝負になります。AIに初稿を作らせ、専門用語が多すぎないか、結論が先に来ているかを人が確認します。誇張表現や事実にない効果を書かせないよう、指示の段階で「盛らない・断定しすぎない」と伝えておくのが大切です。

本文を5W1Hで組み立てる

本文づくりは、AIとの分担が最も効く工程です。整理した事実をAIに渡し、型に沿って初稿を作らせます。次の手順で進めると、抜け漏れなく組み立てられます。

この流れなら、ゼロから書くより格段に速く、かつ型崩れしません。AIが作るのは平均的なたたき台であり、そこに自社の一次情報を加えてはじめて、報道につながるリリースになります。

事実確認とファクトチェックは人の仕事

AIを使ううえで最も注意すべきなのが、事実確認です。生成AIは、もっともらしいが事実と異なる内容を作ることがあります。数値・日付・役職・製品名などを、AIの出力のまま信じてはいけません。必ず一次資料と突き合わせるのが鉄則です。

プレスリリースは公式な発表であり、誤った情報を流せば企業の信頼に直結します。特に、実績数値や「業界初」「No.1」といった表現は、根拠がないまま使うと問題になります。誇張や未確認の情報を、AIの流暢さに流されて載せない。この最終チェックだけは、担当者が責任を持って行う必要があります。

配信先メディアの選定にAIを活かす

良いリリースを書いても、届く相手を間違えれば報道にはつながりません。自社の発表内容に関心を持ちそうなメディアや記者を選ぶ必要があります。ここでもAIは下調べの役に立ちます。「このテーマを扱っていそうな媒体のジャンルや、着目しそうな切り口を整理して」と相談すると、当たりをつけやすくなります。

ただし、具体的な送付先の最終判断は人が行います。AIが挙げた媒体が実在するか、今もそのテーマを扱っているかは、必ず自分で確認します。関係性のある記者には、リリース配信とあわせて個別に一報を入れると、目に留まる確率が上がります。ここは人の関係づくりが効く領域です。

配信ツールの使い分け

作ったリリースを広く届けるには、配信サービスを使うのが一般的です。代表的なものにPR TIMESや@Press、valuepressなどがあります。これらは提携メディアへの一斉配信や、自社サイトへの掲載、SNS拡散などをまとめて担ってくれます。発表の規模や予算、届けたい相手に応じて選びます。

大きな発表は配信サービスで広く届け、特定の媒体に深く扱ってほしいものは個別アプローチを併用する、といった使い分けが現実的です。配信サービスの多くは、掲載後の閲覧数などのデータも見られます。配信して終わりにせず、反応を次の発表に活かす姿勢が、広報の精度を高めます。

AIで作る際のプロンプト例

実際にAIへ指示を出すときは、目的・型・条件をまとめて伝えるのがコツです。次のような指示が土台になります。ここから出てきた初稿を、人が事実確認して仕上げます。

あなたは企業広報の担当者です。以下の事実をもとにプレスリリースの初稿を作ってください。構成はタイトル・リード文・本文（5W1H）・会社概要の順。結論から書き、専門用語は避け、誇張や未確認の効果は書かないでください。タイトルは3案出してください。事実：（ここに5W1Hを箇条書きで貼る）

プロンプトの中で「誇張しない」「未確認の内容を書かない」と明示しておくと、事実に沿った出力になりやすくなります。出てきた文面は必ず人が確認し、数値や固有名詞を一次資料と照合してから配信します。

プレスリリース作成でやりがちな失敗

AIを使うときに陥りやすい落とし穴を、あらかじめ知っておきましょう。

• 事実確認をせずに配信する：AIの誤った数値や表現がそのまま流れ、信頼を損なう
• AIに丸投げして自社らしさが消える：どこかで見た平均的な文章になり、記者の心に残らない
• 誇張表現を盛り込む：根拠のない「業界初」「No.1」は問題になり、報道もされにくい
• 送付先を精査しない：関心のないメディアに一斉配信するだけでは、掲載につながらない

効果測定と次への活かし方

プレスリリースは、出して終わりではありません。どれだけ読まれ、どのメディアに取り上げられ、問い合わせや商談にどうつながったかを振り返ることで、次の発表の精度が上がります。配信サービスの閲覧データや、掲載記事の有無、自社サイトへの流入などを記録しておきましょう。

振り返りの整理にもAIが使えます。「今回のリリースの反応データから、次に改善すべき点を整理して」と頼めば、タイトルの付け方や配信タイミングの改善点が見えてきます。一本ごとの学びを蓄積することで、広報活動が場当たり的でなくなり、成果につながる型が社内に育っていきます。

よくある質問

AIで書いたプレスリリースをそのまま配信してよいですか？

そのままの配信は避けてください。生成AIは事実と異なる内容を作ることがあり、数値・日付・固有名詞の誤りが混じる可能性があります。必ず一次資料と照合し、自社らしさを加えたうえで配信してください。AIはあくまで初稿を作る道具です。

どのAIツールを使えばよいですか？

文面づくりはChatGPTやClaude、資料の要約はNotebookLMなど、作業ごとに得意なツールを使い分けるのがおすすめです。配信は文面作成とは別に、PR TIMESなどの配信サービスを使います。まずは無料や個人向けプランで試し、常用するものだけ広げると無駄がありません。

プレスリリースを書いた経験がなくても大丈夫ですか？

基本の構成さえ理解すれば、AIの補助で十分に書けるようになっています。ただし、事実確認と発表内容の判断は人の仕事です。型を学びながら、AIにたたき台を作らせて経験を積んでいくのがよいでしょう。

まとめ

AIを使ったプレスリリース作成の要点は、型が決まった作業はAIに任せ、事実確認と最終判断は人が握るという分担にあります。ネタの整理から構成、タイトル、本文の初稿づくりまでをAIで効率化し、担当者は正確さと自社らしさの磨き込みに集中する。配信は用途に合ったサービスを使い分け、反応を次の発表に活かしていく。まずは、直近の発表ネタを一つ選び、AIに骨組みを作らせるところから始めてみてください。

※本記事にはAIが活用されています。編集者が確認・編集し、可能な限り正確で最新の情報を提供するよう努めておりますが、情報の完全性、正確性、最新性、有用性等について保証するものではありません。本記事の内容に基づいて行動を取る場合は、読者ご自身の責任で行っていただくようお願いいたします。