eBookを生成AIで作る方法｜BtoBの資料制作を高速化する手順

「ダウンロード資料を増やしたいが、1本まとめるのに何週間もかかる」「作ってはみたものの、記事を並べ直しただけの中身になっている」——リード獲得の資料づくりで、繰り返し起きている行き詰まりです。資料が読まれないのは、分量が足りないからではありません。本当は、連絡先を渡してまで読む価値が、どこにあるのかが決まっていないことが原因です。この記事では、記事にはできない中身の見つけ方と、生成AIに構成と初稿を任せる範囲、人が足す部分の切り分けを整理します。

eBookとはどんな資料か

eBookとは、あるテーマについて、まとまった分量で、深く解説した資料のことです。お役立ち資料やホワイトペーパーと呼ばれることもあります。短い記事では伝えきれない内容を、一冊にまとめて、じっくり読んでもらうものです。多くの場合、ダウンロードする形で提供され、読み手にとっては、知りたいことが一通りわかる、便利なまとめになります。

eBookは、読み手と、より深い関係を築くのに役立ちます。ダウンロードして読むという行動は、その人がそのテーマに強い関心を持っている証です。じっくり読んでもらえる分、書き手への信頼も生まれやすくなります。記事で関心を持った人に、さらに深い内容を届ける——そんな役割を、eBookは担います。コンテンツの中でも、ぐっと踏み込んだ存在です。

なぜeBook作りに生成AIが向くのか

eBook作りに生成AIが向いているのは、まとまった分量の文章を、組み立てて書くのを助けてくれるからです。eBookは記事より長く、章立てして書く必要があり、一人で進めると骨が折れます。AIに「このテーマで、どんな章立てが考えられるか」と尋ねれば、構成の骨組みができ、各章の下書きづくりも手伝ってもらえます。大きな資料も、進めやすくなります。

もうひとつの理由は、ばらばらの情報を、整理してまとめるのが得意なことです。eBookには、いろいろな内容を、筋道立てて並べる必要があります。手元にある材料をAIに渡して「読みやすい流れにまとめて」と頼めば、整理を手伝ってくれます。一から組み立てる負担が減るぶん、人は、中身を深めることや、独自の知見を加えることに、力を注げます。

生成AIを使うメリット

eBook作りに生成AIを使うメリットは、まず、大きな資料を作るハードルが下がることです。長い資料は、どこから手をつけるか迷い、なかなか進まないものです。AIと一緒に構成を組み、章ごとに下書きを進めれば、少しずつ形になっていきます。「大変そうだから後回し」になりがちなeBook作りに、踏み出しやすくなるのが、大きな利点です。

もうひとつのメリットは、作る時間が短くなることです。構成づくりや下書きをAIが手伝うことで、一から書くより、ずっと速く進みます。空いた時間を、中身を深めることや、事実を確かめること、読み手に役立つ工夫を凝らすことに使えます。作る速さと、中身の質を、両立しやすくなる——それが、eBook作りにAIを使う、大きな意味になります。

eBookをAIと作る流れ

eBookは、いきなり書き始めるより、流れを決めて進めると、まとまりのある資料になります。テーマと読者を決め、構成を組み、中身を書き、整える——この流れを意識すると、迷わず進められます。次のような手順で取り組むとよいでしょう。中身の質と、事実の正しさは、各段階で人が責任を持って確かめます。

テーマと読者を決める

eBook作りの出発点は、テーマと読者を決めることです。誰に向けて、何を伝える資料なのかが定まっていないと、内容がぼやけ、誰にも響かないものになります。「こんな悩みを持つ人に、この知識を届ける」と、対象と中身をはっきりさせることが、最初の、そして最も大切な一歩です。ここが定まれば、その後の構成も、自然と見えてきます。

テーマと読者を考えるとき、AIに相談すると、考えが整理できます。「この読者に向けて、どんなテーマの資料が役立つか」と尋ねれば、候補を挙げてくれます。それを参考に、自社が深く語れて、読者の関心も高いテーマを、人が選びます。資料は分量がある分、テーマ選びを誤ると、労力が無駄になります。だからこそ、ここは慎重に、しっかり考えて決めます。

テーマを思いつきで挙げる前に、手元の名簿から逆算すると外しにくくなります。順番は3つです。まず、すでに連絡先を持っている相手の職種と役職の内訳を数えます。数えるのは直近1年に増えた分だけで十分で、古い名簿まで含めると、いまの読み手とずれた内訳になります。次に、その層が社内で何かを決めるとき、必ず用意させられる書類を挙げます。比較の表、費用の根拠、稟議に添える説明などです。最後に、その書類づくりを肩代わりできる中身を、自社の経験から書けるかどうかを確かめます。ここまでを埋めてから生成AIに案を出させると、すでに読み手がいる題材だけが手元に残ります。

逆に、検索されている語だけを手がかりに選ぶと、記事と同じ題材になりがちです。同じ題材を長くしただけの資料は、連絡先を入力してまで受け取る理由になりません。分かれ目は、外から拾えない中身が1つでも入るかどうかです。自社で取った数字、実際の案件で使った様式、うまくいかずに直した経緯。このいずれかが入る題材なら、記事とは別の役割を持てます。案ごとに、自社にしか書けない要素を1行書き添えられるかを人が確かめ、書けない案はその場で落とします。書き添えを義務にすると案の数は減りますが、作り始めてから手が止まる事態は避けられます。落とした案は理由とともに残しておくと、次の題材選びで同じ検討を繰り返さずに済みます。

構成を組み立てる

テーマが決まったら、構成、つまり章立てを組み立てます。eBookは分量がある分、どんな順番で、何を語るかという骨組みが、とても大切です。読み手が、最初から最後まで迷わず読み進められるよう、話の流れを設計します。導入で関心を引き、順を追って深め、最後にまとめる——こうした大きな流れを、まず固めることが、まとまりのある資料への近道です。

構成づくりは、AIが得意とするところです。テーマと読者を伝えて、「どんな章立てが、わかりやすいか」と尋ねれば、構成の案を示してくれます。各章で何を語るかも、相談できます。その案を土台に、人が、自社の伝えたいことに合わせて、章立てを整えます。骨組みをAIと一緒に組むことで、長い資料でも、見通しよく作り始められます。

中身を書き進める

構成が固まったら、章ごとに中身を書き進めます。一気にすべてを書こうとせず、一章ずつ進めると、負担が少なく、質も保ちやすくなります。各章で、その章のテーマに沿った内容を、わかりやすく書いていきます。長い資料も、一章ずつ積み上げていけば、やがて一冊にまとまります。焦らず、着実に進めることが、最後までやり切るコツです。

各章の執筆にも、AIが役立ちます。章のテーマと、盛り込みたい要点を伝えて、「この章の下書きを作って」と頼めば、たたき台ができます。それを土台に、自社ならではの知見や、具体例を加えて、中身を深めていきます。AIの下書きをそのまま使うのではなく、自分の言葉と経験で肉付けすることが、薄っぺらでない、読みごたえのある資料を生みます。

章ごとの下書きを頼む前に、その章を読み終えた人が何を決められるようになるのかを、1行で書いておきます。費用の章なら、社内で概算を出せるようになる、といった具合です。この1行があると、下書きに入れる要素が決まり、余計な前置きが減ります。1行が書けない章は、その時点で不要な章だと考えてかまいません。章の順番も、この1行を並べて眺めてから決めます。決められることが積み上がる順に並べば、読み手は途中で離れません。何も決めずに書かせると、どの章も導入と一般論から始まり、章が進むほど中身が薄くなっていきます。決めた1行は、その章の最初の見出しの上に残しておくと、書き手も読み手も迷いません。

まとめて全章を書かせたときに起きるのが、説明の重複です。第1章で述べた前提が、第3章でも第5章でも、少しずつ言い回しを変えて繰り返されます。章ごとに読むと自然なので、書いている最中は気づきません。たいていは、デザインに流し込んで通しで読んだ段階で見つかり、差し替えに時間がかかります。防ぐには、各章の担当範囲を1枚に固定し、章を書き終えるたびに、前の章と同じ語が何回出たかを機械的に数えます。重複が見つかった章は、後ろの章から削り、前の章に参照だけを残します。同じ図を2度載せている場合も同じ扱いにします。読み手が前の章を読み飛ばす前提で書くと、重複はさらに増えます。前提を繰り返す代わりに、参照する章の番号を示します。

記事との違いを意識する

eBookを作るとき、意識したいのが、記事との違いです。短い記事は、一つの疑問にすばやく答えるものですが、eBookは、あるテーマを、深く、体系立てて伝えるものです。記事の感覚で、浅い内容を並べただけでは、わざわざダウンロードして読む価値が感じられません。記事より一歩踏み込んだ、深さと、まとまりが、eBookには求められます。

この違いを、AIにも踏まえてもらうとよいでしょう。下書きを頼むとき、「記事ではなく、深く解説する資料として」と伝えると、それに合った内容を出しやすくなります。とはいえ、本当に深い中身になっているかは、人が見きわめます。表面をなぞるだけでなく、読み手が「これは役に立った」と思える深さがあるか——その判断は、書き手にしかできません。

見やすいデザインに整える

eBookは、中身だけでなく、見た目も大切です。長い資料は、文字がびっしり詰まっていると、読む気が失せてしまいます。適度に図や表を入れる、余白をとる、章の区切りをわかりやすくする——こうした見やすさの工夫が、最後まで読んでもらえるかを左右します。読み手が心地よく読み進められるよう、見た目にも気を配ることが、資料の質を高めます。

デザインの工夫を考えるときも、AIに相談できます。「この内容を、見やすく伝えるには、どんな図や表が考えられるか」と尋ねれば、アイデアを出してくれます。ただし、文字を画像にする部分や、実際のデザインは、AIに任せきりにせず、人が確かめながら整えます。とくに、AIが作る画像に文字を入れると崩れやすいので、文字は別に載せる、といった注意も必要です。

受け取ってもらう仕組みを考える

eBookは、作っただけでは読まれません。関心のある人に、受け取ってもらう仕組みを考えることが大切です。多くの場合、ダウンロードのページを用意し、そこから受け取ってもらう形をとります。どんな人に、どこで知ってもらい、どう受け取ってもらうか——この流れを設計することで、せっかく作った資料が、必要な人のもとに届きます。届け方まで含めて、eBook作りです。

資料ができたら、置き場所と案内の順番を決めます。関心の近い記事の末尾に置けば、内容を読んだ流れでそのまま受け取ってもらえます。連絡先を既に持っている相手には、資料の要点を先に伝えてから案内します。置き場所を決めないまま公開すると、作った資料に人が来ない状態になります。

受け取りの導線を作るときは、フォームの文言を先に固めます。個人情報保護法は2022年4月1日に改正法が全面施行され、取得した情報を何に使うのかを特定し、本人に分かる形で示すことが求められています。資料を渡す代わりに得た連絡先を、営業からの連絡や案内の配信に使うのであれば、その旨をフォームの画面で読める位置に書きます。表記は自社の個人情報の取り扱いに関する案内と食い違わないようにそろえ、公開の前に法務または管理の担当者に見てもらいます。示した範囲を超える使い方を後から思いついたときは、その時点で改めて案内し直す必要があります。

項目の数も、先に決めておく話です。入力の項目が増えるほど完了する人が減るという傾向は、複数の調査で同じ向きの結果が報告されています。厳密な数値は調査によって幅があるため鵜呑みにはできませんが、必要な項目だけに絞る方針は、まず外れません。判断の順番は、営業が最初の連絡で必ず使う項目を挙げ、それ以外は後の接触で聞く、と決めることです。減らした分は最初の連絡の会話で聞き取り、その場で記録に書き足します。部署ごとに欲しい項目を足すと際限がないので、どれを残すかは一人が決め、追加したい部署には、その項目がないと何ができないのかを書いてもらいます。

事実と中身の質を確かめる

ここで、強く注意したいのが、AIに事実確認を任せないことです。AIは、もっともらしい文章を作りますが、その内容が正しいとは限らず、事実と違うことを書くことがあります。AIに下書きを頼んだ部分ほど、書かれた事実が正しいかを、人が確かな情報源にあたって確かめます。AIで効率よく作り、事実は人が守る——この線引きが、信頼できる資料を支えます。

確かめるべきなのは、書かれた事実が正しいかどうかだけではありません。文化庁は2024年3月15日付で、文化審議会著作権分科会法制度小委員会がまとめた考え方を公表しています。そこでは、生成AIを使って作ったものであっても、既存の著作物と似ていて、かつその著作物に依拠していると判断されれば、著作権の侵害になりうるという整理が示されました。法的な拘束力のある規則ではなく、現時点の考え方を示した文書ですが、資料に載せる図の構成や特徴のある言い回しについて、元になった資料がないかを確かめる理由になります。自社の事例を載せるときも、取引先の名称や数字を出す範囲は先方の許可を文書で取ります。

確認の手順も決めておくと漏れません。数字、固有名詞、年月、引用の順に見ます。数字は原典の表に当たり、固有名詞は正式な名称を公式の案内で確かめ、年月は改正や更新で変わっていないかを見ます。ここで大事なのは、AIに事実確認を任せないことです。下書きを書いたのと同じ仕組みに正しいかと尋ねても、同じ誤りを自信をもって肯定します。代わりに、段落ごとに、その記述の出どころと公表時点を書き出させ、人がその原典に当たります。確認した人と確認した日を原稿の欄外に残しておけば、公開してよいかの判断も速くなります。原典に当たれない記述は、分量が惜しくても落とします。

作った後に活かし続ける

eBookは、一度作ったら、長く活かせるのも魅力です。良い資料は、作った後も、さまざまな場面で役立ち続けます。記事から案内したり、問い合わせてきた人に渡したり、内容を分けて短いコンテンツにしたり——一冊の資料が、いくつもの使い道を生みます。作って終わりにせず、活かし続ける視点を持つと、かけた労力が、何倍にもなって返ってきます。

活かし方を広げるときも、AIが役立ちます。作った資料をもとに、「この内容から、どんな短いコンテンツが作れるか」と尋ねれば、記事やSNS投稿への展開案を出してくれます。一冊のeBookを起点に、さまざまなコンテンツへと広げていけます。ただし、情報が古くなっていないかは、折にふれて人が確かめ、必要なら新しくします。育て続けることで、長く役立つ資料になります。

長く配る資料ほど、中身が静かに古くなります。制度の名称や施行の時期、料金や仕様の記述は、数か月で変わることがあります。防ぎ方は単純で、作成した年月を入れ、次に見直す月を一覧表に書いておくことです。見直しの周期は中身で分けます。制度や法令に触れる資料は半年ごと、自社の実績や画面の説明が入る資料は四半期ごと、といった具合です。見直しの月が来たら、中身を直すか配布をやめるかの二択で決めます。直す時間が取れないまま置いておくのが、いちばん傷が広がります。見直しの担当は作った本人でなくてよく、むしろ別の人のほうが古さに気づきます。一覧表には、資料の名前、作成年月、次の見直し月、責任者の4列があれば動きます。

古い資料の怖いところは、誰も困っていないように見えることです。ダウンロードは続き、指標の上では成果が出ているように見えます。食い違いに気づくのは、商談の場で相手が資料の記述を読み上げ、営業がその場で訂正する場面になったときです。そこまで行くと、この会社の説明は当てにならないという印象が残ります。資料ごとに更新の責任者と次の見直し月を決め、期限が来た月に一覧を見る担当を置きます。入れ替えのときは資料そのものだけでなく、案内文や自動返信のメールに書かれた内容も一緒に直します。古い版を渡した相手のうち、商談が続いている先には、更新した旨を短く伝えます。

AIに任せる部分と人が担う部分

eBook作りでも、AIに任せてよい部分と、人が担うべき部分を分けると、うまく付き合えます。構成を組んだり、各章の下書きを作ったり、整えたりは、AIが得意です。一方で、テーマの選定、中身を深めること、事実の確認、世に出す判断は、人が責任を持つところです。次の表に、その分担を整理しました。

作業	主に担うのは
構成・章立て	AIが提案 → 人が決める
各章の下書き	AIが作成 → 人が肉付け
中身を深める	人が知見を加える
事実の確認	人が責任を持って行う
世に出す判断	人が最終確認する

やりがちな失敗と回避のコツ

eBook作りでやりがちなのが、AIの下書きを並べただけで、中身が薄くなることです。AIが作る文章は、形は整っていても、どこかで読んだような一般論になりがちです。わざわざダウンロードして読む資料が、一般論の寄せ集めでは、読み手はがっかりします。AIの下書きに、自社ならではの知見や、具体例を必ず加えて、深みを出すことが、薄さを防ぐコツです。

もうひとつの失敗は、分量を増やすことにとらわれ、事実の確認をおろそかにすることです。長い資料を作ると、それだけで満足しがちですが、中に誤りがあれば、信頼を損ねます。分量よりも、内容が正しく、役に立つことが大切です。AIに頼った部分ほど、丁寧に事実を確かめる。この一手間を、最後まで省かないことが、信頼される資料を作る、いちばんの近道です。

まとめ

eBookやお役立ち資料は、あるテーマを深く、まとまった形で伝える、読みごたえのあるコンテンツです。じっくり読んでもらえる分、読み手との信頼を築きやすいのが魅力です。生成AIは、構成を組んだり、各章の下書きを作ったり、整えたりする作業を、力強く支えてくれます。一方で、テーマの選定、中身を深めること、そして何より事実の確認は、人が担う大切な部分です。AIで効率よく作り、中身と事実は人が守る。この組み合わせで、長く役立つ資料を、無理なく生み出していけます。

※本記事にはAIが活用されています。編集者が確認・編集し、可能な限り正確で最新の情報を提供するよう努めておりますが、情報の完全性、正確性、最新性、有用性等について保証するものではありません。本記事の内容に基づいて行動を取る場合は、読者ご自身の責任で行っていただくようお願いいたします。